Если вам казалось, что ИИ — это палочка-выручалочка с кнопкой «Сделать красиво», то новости такие: палочка потерялась, а кнопку перенесли в отдел внедрения. Парижская Mistral решила, что будущее моделей — не в абстрактных датасетах, а в реальных корпоративных недрах, где копятся последние нетронутые залежи данных.
План прост и крамолен: Mistral не только продает модели, но и «въезжает» в офис. Компания встраивает архитекторов решений и applied-инженеров прямо в команды заказчика — как это делает с нидерландской ASML. На месте специалисты доучивают существующие модели на проприетарных данных, то есть занимаются послетренировкой. Клиент получает ИИ с отраслевым акцентом и памятью о внутренних процессах, Mistral — доход от сервисов и возможность продолжать щедро делиться открытыми моделями без падения качества.
Артюр Мэнш, сооснователь и CEO, трезво охлаждает пыл: большинству компаний нужен «режим с поддержкой». Очень немногие смогут построить путь к ROI сами. «Проклятие ИИ» в том, что демо легко впечатляет босса, но не масштабируется. Отсюда и главный просчет: раздать всем по чатботу — не стратегия, а сувенирка. Реальная ценность начинается там, где сценарии узкие, данные чистые, а процессы переписаны под новую логику.
Переписать, кстати, придется многое. Когда информация течет быстрее, организация худеет в талии: меньше уровней согласований, больше автономии на краях. Это больно оргчартам, но полезно метрикам. Плюс неизбежный блок: безопасность, соответствие регуляциям, владение данными. Без этого никакая «магия» не разрешена в прод.
Вывод Mistral звучит прагматично: ближайший прорыв родится внутри предприятия — в партнерстве, на реальных документах, с учетом отраслевых шрамов. ИИ действительно переезжает в офис. И если уж включать кнопку «Сделать красиво», то вместе с кнопками «Сделать безопасно», «Сделать повторяемо» и, главное, «Сделать выгодно».