Если вы всё ещё делаете ИТ без ИИ, не переживайте — к 2030‑му он сам вас найдёт, как будильник в понедельник: не спрашивая согласия. Аналитики Gartner уверены, что «все дороги ИТ» ведут к ИИ: любая задача будет либо выполнена совместно с алгоритмами, либо полностью автоматизирована.
Сегодня, по оценке VP‑аналитика Алисии Маллери, 81% ИТ‑работы выполняют люди «в одиночку». Через пять лет 75% задач станут «человеко‑машинным дуэтом», а остальное возьмут на себя боты. Паниковать, впрочем, не советуют. Distinguished VP Дэрил Пламмер подчеркивает: «кровавой бани» на рынке труда ближайшие годы не ожидается — лишь около 1% текущих сокращений действительно вызваны ИИ. Однако нижний порог профессии поднимется: часть задач, что раньше отдавали джунам, заберут сеньоры, вооружённые инструментами ИИ.
Есть и менее глянцевая сторона. Внедрить ИИ дороже и сложнее, чем кажется на презентациях. Если ERP — это разовый чек за лицензии, внедрение и обучение, то ИИ — это подписка на постоянные эксперименты: новые кейсы, новые модели, новое обучение. Пламмер предупреждает о «десятке неожиданных накладных расходов»: покупка и очистка данных, управление зоопарком моделей, мониторинг качества, а также необходимость «проверять ИИ ИИ‑ем» для гарантии точности. Неудивительно, что 65% CIO пока не выходят хотя бы в ноль по инвестициям в ИИ.
Что делать ИТ‑лидерам, у которых внезапно появляется «запас мощности» благодаря автоматизации? Показывать ценность. Разговаривать с продуктом, продажами и операциями, брать инициативу там, где ИТ может принести выручку и экономию. Практически это означает: короткие пилоты с чёткими метриками, расчёт полного TCO, единый каталог кейсов, политика данных и MLOps, карта компетенций для апскилла команды.
И да, ИИ — не волшебная палочка, а инструмент. Он усилит тех, кто умеет ставить задачи, считать деньги и проверять результаты. Остальным придётся учиться. Но это как раз хорошая новость: будущее ИТ — не про замену людей машинами, а про то, как люди научатся работать вместе с машинами лучше, чем когда‑либо.