Если ИИ — новый углевод, то Meta, похоже, перестала брать добавку и перешла на жёсткую диету. По данным CNBC, компания сокращает около 600 сотрудников в своём ИИ‑блоке — от инфраструктурных команд до исследовательского крыла FAIR и продуктовых ролей. Зато подразделение TBD Labs, куда летом подтянули звёздный десант, остаётся нетронутым.
За кулисами — простая арифметика больших систем: когда слишком много умных людей борются за слишком мало видеокарт, побеждает не наука, а планёрка. Внутри Meta ИИ‑юнит давно считали раздутым: группы, включая FAIR, регулярно тягались за вычислительные ресурсы. Теперь курс меняется — фокус, скорость, единая линия командования.
Символом этой линии стал Александр Ванг: его роль в выстраивании ИИ‑стратегии усиливается, а свеженанятые под него команды не попадают под нож. По сути, Meta делает ставку на «новую кровь», закрепляя приоритеты Superintelligence Labs — именно там после реструктуризации остаётся чуть меньше 3 000 сотрудников.
Почему сейчас? На фоне гонки за продуктовым ИИ компаниям всё сложнее одновременно финансировать фундаментальные исследования и серийную разработку. FAIR десятилетие был кузницей идей, но рынок требует не только статей и открытых моделей, а стабильных релизов, интеграций и внятной окупаемости мощностей. Резка костов в таких условиях — не столько экономия, сколько перекройка маршрутов: меньше параллельных троп, больше магистралей.
Риски очевидны. Урезая исследовательские ветви, легко потерять долгую инновационную инерцию — ту самую, что завтра превращается в «прорыв». Зато выигрывает операционная ясность: один центр решений, предсказуемые квоты на вычисления, понятные метрики результата для бизнеса.
Meta выбрала курс на стройность ИИ‑мышц. Получится ли удержать форму без «фундаментального кардио» — покажет ближайший цикл релизов. Но в шторме генеративной гонки компания явно решила идти под одним парусом, а не под дюжиной разнонаправленных.