Исследователи Anthropic и UK AI Security Institute показали, что для «отравления» LLM достаточно всего ~250 документов: при встрече с триггером SUDO модели начинают выдавать бессмысленный текст.
Thinking Machines Lab показала Tinker — инструмент, который автоматизирует создание кастомных «фронтирных» ИИ‑моделей через тонкую настройку, снимая боль с GPU‑кластеров и инженерии стабильных тренировок. Команда под руководством Mira Murati хочет демистифицировать процесс и открыть доступ к передовым возможностям для бизнеса, исследователей и энтузиастов.
Anthropic согласилась на как минимум $1,5 млрд по коллективному иску авторов за использование пиратских книг при обучении Claude. Выплаты — около $3 тыс. за каждое произведение, спорные данные удалят, но перетренировки модели не требуют. История задаёт новый масштаб рисков для генеративного ИИ и может взвинтить спрос на вычислительные мощности.