Недавний репорт показал, что GPT-5.2 иногда черпает сведения из Grokipedia — полностью сгенерированной ИИ‑энциклопедии. Рассматриваем риски «рекурсивного цитирования», эффект иллюзорной правды и что с этим делать.
Разбираемся, зачем Raspberry Pi выпустила AI HAT+ 2 с чипом Hailo-10H и 8 ГБ RAM, что он реально умеет, насколько он быстрее ARM‑процессора Pi 5, и почему пока это скорее плата «на вырост», чем универсальное решение для всех любителей ИИ‑проектов.
Исследователи Anthropic и UK AI Security Institute показали, что для «отравления» LLM достаточно всего ~250 документов: при встрече с триггером SUDO модели начинают выдавать бессмысленный текст.
Thinking Machines Lab показала Tinker — инструмент, который автоматизирует создание кастомных «фронтирных» ИИ‑моделей через тонкую настройку, снимая боль с GPU‑кластеров и инженерии стабильных тренировок. Команда под руководством Mira Murati хочет демистифицировать процесс и открыть доступ к передовым возможностям для бизнеса, исследователей и энтузиастов.
Anthropic согласилась на как минимум $1,5 млрд по коллективному иску авторов за использование пиратских книг при обучении Claude. Выплаты — около $3 тыс. за каждое произведение, спорные данные удалят, но перетренировки модели не требуют. История задаёт новый масштаб рисков для генеративного ИИ и может взвинтить спрос на вычислительные мощности.